9月11日，自然资源部在2026（第二十八届）中国国际矿业大会上正式发布“智能填图”“智能找矿”两项成果。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚对此进行了介绍。
“智能填图”将近百年的填图方法、经验和知识转化为可计算知识库，运用深度学习发现地质特征关联，准确表达地质体空间分布、展布方向及相互关系。其地质体识别精度总体超90%，数据处理、综合分析与编图效率较传统方法提升50%以上。
曾经的传统填图完全依赖人工野外作业和纸质记录。澎湃新闻2022年的一篇报道提到，地质人员需要跑路线、判岩石、画界线、手工整理图纸，大量工作靠人工判读和手工编图，过程繁琐且耗时漫长。据报道，单幅图的野外数据采集和数据分析周期可能长达数月。
“智能找矿”则推动找矿从“经验驱动”迈向“智能驱动”，可在成矿带圈定远景区、矿集区圈定靶区、矿山深边部定位矿体。系统先输入“家底数据”，再结合百万条知识图谱，以及200多个地质、重磁电、地球化学、遥感等分析算法，充当“数据分析参谋”，圈定有利区和勘查靶区，生成三维地质模型、资源预测评价、专业图件和报告，为区域布局、项目安排、钻探布孔提供依据。
在西秦岭金矿，系统仅用5天完成原本一个多月工作量，圈定金矿靶区2处、找矿有利区4处。目前，该系统已应用于秦岭、胶东、武夷山、西准噶尔等成矿带及多个矿集区、矿区。
传统找矿方法高度依赖地质人员的经验，常被称为“就矿找矿”或“由浅入深”，即从露头矿体顺藤摸瓜。中国地质科学院矿产资源研究所所长王登红曾在2024年在《人民日报》发文时表示：“找矿难吗？难。上世纪全球找矿成功率约为2%。随着浅表矿越来越少，找矿难度越来越大，目前的成功率只有3‰。”
目前，中国地质调查局正与沙特、乌兹别克斯坦等国家洽谈该系统的应用合作，向全球分享中国智能找矿的技术经验。（观察者网）