近日，青海省科学技术厅发布2026年第二批新开科技计划项目立项结果，青海省地矿局所属两家单位榜上有名——青海省第六地质勘查院（都兰金辉矿业有限公司）申报的《智能拣选高效矿化提高低品位微细粒浸染含砷金矿选矿指标的研究与应用》与青海省第三地质勘查院分别申报的《基于数据与物理双驱动的AI找矿预测大模型在柴达木盆地及周缘应用研究》两个项目双双入选，获批青海省重点研发与转化计划专项。这标志着青海省地矿局在绿色选矿技术与智能找矿领域取得新突破。
据了解，由都兰金辉矿业有限公司牵头，联合北京科技大学、辽宁隆基光电科技有限公司申报的《智能拣选高效矿化提高低品位微细粒浸染含砷金矿选矿指标的研究与应用》项目，旨在破解青藏高原构造蚀变岩型含砷难选金矿的开发利用瓶颈。前期，青海省第六地质勘查院（都兰金辉矿业有限公司）已在五龙沟地区完成扎实的工业试验：采用智能分选设备，针对黄龙沟、红旗沟、黑石沟等矿段，实现稳定抛废率20.85%～32.82%，精矿富集比达1.21～1.72，入选原矿品位有效提升0.29～0.36克/吨。在此基础上，项目将以4个矿段的低品位金矿及废石为研究对象，重点突破智能拣选与高效矿化核心技术，实现废石中金资源回收与低品位矿石的高效利用。项目落地后，将全面提升矿产资源综合利用水平与企业经济效益，形成可复制、可推广的创新示范方案，有力助推黄金矿山选矿向智能化、绿色低碳方向高质量发展。
青海省第三地质勘查院与湖南科技大学联合申报的《基于数据与物理双驱动的 AI找矿预测大模型在柴达木盆地及周缘应用研究》项目，是该院在智能找矿与地质大数据融合领域迈出关键一步。项目紧扣国家矿产资源安全保障战略需求，聚焦柴达木盆地及周缘矿产资源勘查中“探测难、识别难、预测难”等痛点，将地球物理数据与人工智能技术深度融合，致力于建立可推广应用的智能找矿预测与靶区优选技术体系。该成果具有良好的可复制性和广泛适用性，有望在青藏高原重要成矿带及其他成矿区带实现规模化应用，为矿产资源勘查提供智能化技术支撑。
下一步，两家单位将严格按照项目管理要求，精心组织实施，深化产学研用协同创新，力争在绿色选矿和智能找矿领域取得关键性突破，为地勘行业转型升级贡献科技力量。（中国矿业报 首席记者 王琼杰）