当前，在信息化、智能化浪潮纵深推进的时代背景下，矿业行业抢抓数字经济发展机遇，一批智能化、无人化装备加速落地应用、全面融入生产全流程，成为推动矿业行业转型升级、筑牢能源资源安全保障的核心支撑。
智能化矿山建设最直接的表现是矿山运输领域。无人驾驶技术作为矿山智能化建设的关键突破口，已全面迈入规模化部署、绿色化融合的高质量发展新阶段，呈现出集群化、规模化、绿色化发展趋势。
百台级集群常态化运行成为行业常态，技术应用实现从试点实验到规模化落地的跨越式转变。在内蒙古华能伊敏露天矿，我国首个百台级纯电动无人驾驶矿用卡车集群成功投运，彻底打破了矿山无人驾驶技术长期停留在试验示范阶段的局面。
《中国矿区无人驾驶行业发展蓝皮书（2025年）》显示，我国矿区无人驾驶产业发展势头迅猛，截至2025年8月，我国交付投入运营的无人矿卡达4800余台，刷新全球行业纪录。
大型矿区智能化升级步伐持续加快，批量签约、集中部署成为行业新风向。在新疆准东露天矿、内蒙古霍林河北露天煤矿，增程式无人矿卡已成为运输的主力机型，充分彰显了行业对无人驾驶技术的高度认可与规模化应用的坚定信心。
矿山无人化装备早已突破运输单一环节，全面覆盖钻孔、铲装、破碎、检测等采矿全流程。安徽马钢罗河矿业成功研发并应用无人驾驶铲运机,重钢矿业西昌矿构建起远程操控电铲、远程智能钻机、无人矿卡协同作业的全面智能化采矿体系。在采矿环节，智能化技术同样展现出强大的破解能力。针对复杂地质条件下的采矿难题，兴隆庄煤矿投用智能掘进无人截割系统，通过远程操控台实现一键操控，单排掘进仅需17分钟。截至2025年底，全国智能化煤矿数量突破1066处，占比达65%；无人矿卡保有量年均增速保持高位，矿山智能化建设成果持续巩固。
在选冶环节，智能化建设的步伐也在加快。科技赋能有力推动了智能设备精密化、自动化，产业生产效率与管控水平正在实现质的飞跃。在云南云铜锌业智控中心，巨型智慧大屏实时滚动，实现了锌锭生产全流程精准管控。豫光金铅冶炼一厂引入智能 AI配料系统后，原料配比方案一秒即可生成。安徽铜冠（庐江）矿业通过智能化升级，选矿处理量提升至10500吨/天，铜浮选回收率稳定保持在90%以上。
值得一提的是，随着人工智能的深度融合，行业大模型正在激活矿业发展新引擎。矿业领域大模型加速研发落地，以中铝“坤安”大模型、山东能源“盘古”矿山大模型、四川地矿矿山大模型为代表的行业专属大模型，成为推动矿山智能化升级的核心动力。
这类大模型以通用大模型为技术底座，以海量行业数据为核心内核，深度融合地质勘探解析、智能采掘生产、设备智能运维、安全生产监管、资源回收利用等全流程应用场景，推动矿业人工智能应用从“单场景碎片化小模型”向“全矿域一体化大模型”升级，为矿业数字化转型提供了全新技术路径。
在实际应用中，矿业行业大模型充分发挥技术优势，有效提升地质资源预测精度、生产设备运行可靠性与矿产资源回收率，助力企业减员增效、稳定生产工艺、筑牢安全生产防线，为煤炭、有色金属、贵金属等各类矿业领域数字化转型、智能化建设，提供了可复制、可推广的实践经验与技术方案。
作为有色金属行业首个人工智能大模型，中铝集团“坤安”大模型以全产业链数智化转型为核心目标，深度融合有色金属行业生产机理与海量专业数据，构建起全场景智能应用体系，推动行业生产决策从传统人工经验驱动转向数据驱动，实现生产效率与经济效益双重提升。
无论是采矿一线的无人装备，还是选冶环节的智能管控，我国智能化矿山建设成果丰硕。站在新起点，随着数字技术与矿业生产的深度融合，矿业行业通过科技创新和产业创新深度融合，加快构建高端化、智能化、绿色化的现代矿业体系，在保障国家能源资源安全、推动经济高质量发展中发挥更加重要的作用。（中国矿业报）