——肖克炎研究员解析人工智能AI找矿预测方法
2025年7月3日，中国矿业联合会主办的“矿业大家谈”系列讲座在北京成功举行。本期活动以“人工智能与地质勘探的跨界融合”为主题，吸引了来自全国矿业企业、科研院所及高校的2500余名（线上线下）代表参会。中国地质科学院矿产资源研究所首席科学家肖克炎研究员作为主讲嘉宾，分享了“人工智能AI找矿预测方法”。
讲座上，肖克炎研究员结合自身的研究成果，详细回顾了AI找矿预测的发展背景和历程，系统阐释AI找矿预测的理论方法（数据-模型-应用的技术链条），用丰富的案例诠释了AI的应用场景和取得的成效，以深邃的智慧提出了未来的研究方向和发展趋势，为业界打开智能勘探的新视野。
近年来，AI在找矿预测领域的发展取得了显著突破，正深刻变革传统地质勘探模式。在遥感与地球物理数据、地球化学数据、地质图数字化等多源数据融合分析，3D矿产预测、合成稀缺矿区数据等深度学习模型创新，以及智能勘探机器人，等等，均取得了显著进展。有关报告数据表明，AI将靶区筛选周期从3-5年缩短至数月；减少80%野外作业量，降低生态扰动，践行绿色勘查；促进深部找矿突破。AI正从“辅助工具”升级为“决策核心”，全球15国已将AI找矿纳入国家矿产资源战略。麦肯锡2025预测：未来5年，掌握AI勘探能力将成为矿业公司核心竞争力，预计带动行业产值增长23%。
“矿业大家谈”系列讲座活动，将陆续推出行业前沿新技术、新装备、新理念等专题讲座，强化服务广大矿业工作者需求，助推矿业高质量发展。
