平台基于PHM（预测与健康管理）核心理念，融合振动、温度、位移、电流等多类型传感器数据，集成人工智能算法与专家规则，实现对旋转机械设备的实时监测、健康评估、故障诊断与趋势预测。
本系统面向矿山、冶金、电力等场景下的垂直提升、斜井提升、主通风机、球磨机、压滤机、矿用电铲等关键大型设备，融合多源感知技术与智能算法，构建覆盖“振动监测 + 温度监测 + 油液分析 + 故障预警 + 生命周期管理”的一体化健康管理体系。系统支持设备运行状态的实时监测、异常智能诊断与预警提示，结合可视化平台和自动化数据分析，帮助企业实现从“被动维修”向“预测维护”的转型，显著提升设备运转效率、安全保障能力与运维管理水平。
平台功能介绍：
多维状态监测：实时采集设备振动、温度、电流、电压、转速等关键参数
智能健康评估：基于模型分析进行故障识别、寿命预测与运行评估
异常预警推送：支持阈值告警、趋势预警与智能分析预警，提升安全保障
维保策略优化：辅助制定个性化维护计划，实现由“事后维修”向“预测维护”转变
数据可视化展示：通过图表、趋势曲线和三维模型动态展示设备运行状态
系统联动控制：可与主控、DCS等系统对接，实现联动保护与远程管控
